"Debería ser una prioridad para la ciencia que la gente entendiera más de estadística".
La herramienta de Efron, llamada bootstrap (literalmente, lengüeta de bota), es "engañosamente simple", según el acta del jurado: consiste en un método para determinar el margen de error de una medida, un dato esencial en la ciencia, porque sin él el resultado carece de valor. Hasta entonces la determinación del margen de error se llevaba a cabo mediante aproximaciones matemáticas que, según Efron, podrían ser muy complejas y no siempre acertaban. Lo que hizo el matemático con el bootstrap fue delegar el trabajo de pensar a un ordenador. "Diseñas un algoritmo y la máquina obedece a él para llegar a resultados más objetivos", explica Efron.
La herramienta de Efron, llamada bootstrap (literalmente, lengüeta de bota), es "engañosamente simple", según el acta del jurado: consiste en un método para determinar el margen de error de una medida, un dato esencial en la ciencia, porque sin él el resultado carece de valor. Hasta entonces la determinación del margen de error se llevaba a cabo mediante aproximaciones matemáticas que, según Efron, podrían ser muy complejas y no siempre acertaban. Lo que hizo el matemático con el bootstrap fue delegar el trabajo de pensar a un ordenador. "Diseñas un algoritmo y la máquina obedece a él para llegar a resultados más objetivos", explica Efron.
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