Universo Abierto
Blog de la biblioteca de la Facultad de Traducción y Documentación
de la Universidad de Salamanca
Monográfico: Minería de datos
Publicado en Enero 30, 2014 por
La minería de datos
o exploración de datos (es la etapa de análisis de “Knowledge Discovery
in Databases” o KDD) es un campo de las ciencias de la computación
referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes
de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia
artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de
datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en
extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una
estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de
análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y gestión de
datos, procesamiento de datos, el modelo y las consideraciones de
inferencia, métricas de Intereses, consideraciones de la Teoría de la
complejidad computacional, post-procesamiento de las estructuras
descubiertas, la visualización y actualización en línea.
El término es una palabra de moda,
y es frecuentemente mal utilizado para referirse a cualquier forma de
datos a gran escala o procesamiento de la información (recolección,
extracción, almacenamiento, análisis y estadísticas), pero también se ha
generalizado a cualquier tipo de sistema de apoyo informático decisión, incluyendo la inteligencia artificial, aprendizaje automático y la inteligencia empresarial.
En el uso de la palabra, el término clave es el descubrimiento,
comúnmente se define como “la detección de algo nuevo”. Incluso el
popular libro “La minería de datos: sistema de prácticas herramientas de
aprendizaje y técnicas con Java” (que cubre todo el material de
aprendizaje automático) originalmente iba a ser llamado simplemente “la
máquina de aprendizaje práctico”, y el término “minería de datos” se
añadió por razones de marketing. A menudo, los términos más generales
“(gran escala) el análisis de datos”,
o “análisis” -. o cuando se refiere a los métodos actuales, la
inteligencia artificial y aprendizaje automático, son más apropiados.
Tags: Minería de datos, MonográficosEscrito en: Monográficos
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