INNOVADORES
A fondo
La gestión de los datos, ¿el nuevo motor del cambio social?
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Empresas y administraciones se suman a la teoría del 'Social Physics'
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Basan el desarrollo sostenible e inteligente en el análisis masivo de datos
¿Se puede predecir el comportamiento de una ciudad? Éste es el objetivo del Social Physics,
un enfoque nacido en el MIT que utiliza las tecnologías digitales para
buscar un enfoque cuantitativo sobre la naturaleza y las consecuencias
de las interacciones sociales humanas. Desde 2001, el
Laboratorio de 'Human Dynamics' del MIT Media Lab estudia todo un rango
de relaciones: desde las más pequeñas, como las citas 'rápidas', o las
más grandes, como ciudades enteras.
El director del laboratorio, Alex Sandy Pentland, afirma que la proliferación de datos procedentes de los sensores de los móviles, así como las nuevas herramientas matemáticas de análisis están convirtiendo en realidad obtener rigor cuantitativo en las relaciones sociales. En su libro Social Physics: How Good Ideas Spread - The Lessons from a New Science (Social Physics: Cómo se extienden las buenas ideas - Lecciones desde una nueva ciencia), el profesor defiende que «tenemos datos suficientes para coger todas las teorías sobre las personas y hacerlas cuantitativas. Y cuando lo hacen, encuentras que hay una serie de principios que se repiten en el 80% o el 90% de los casos».
El problema es que cuando se trata de comportamientos sociales, las entradas que procesan los algoritmos son multifactoriales. «Las personas tomamos decisiones influenciados por otras, principalmente por nuestra red de confianza», señala. Social Physics tiene que tener en cuenta a los prescriptores de cada grupo social. Arrabales ejemplifica: «si estudiamos una clase de instituto para influir en su decisión de compra, aunque tengamos los mejores algoritmos, no obtendremos conclusiones válidas si no tenemos en consideración quién es el alumno más popular, porque el resto basará sus decisiones en éste». Las nuevas tecnologías están facilitando este trabajo. «Ya no hace falta ponerle un microchip a nadie, todos llevamos teléfonos móviles que nos geolocalizan y ofrecen información sobre nosotros». La minería de opiniones, que es un avance de la minería de datos, permite cruzar datos y conocer a las personas que más influencia o reputación tienen en una comunidad. Pero no es tan sencillo. Como automáticamente es muy complicado obtener esa información, las grandes empresas como Amazon o Google han recurrido a lo ellos llaman la Inteligencia Artificial Artificial (IAA). ¿Qué es esto? Se trata de aprovechar el crowdsourcing para reclutar a humanos y que sirvan como sensores o actuadores. Las empresas ofrecen un incentivo a los usuarios para que les envíen la información que necesitan procesar. Un ejemplo: «Google resuelve bien las búsquedas de texto, pero no tanto de imágenes y vídeo. Sus técnicas de Inteligencia Artificial (IA) no funcionan bien en el análisis de vídeos, así que ofrece a los usuarios un juego para que describan las imágenes que ven». Resultado: usa la gamificación para que los humanos realicen una tarea propia de la IA. Arrabales detecta un problema en esta técnica de IAA.
El director de Ingeniería de la U-tad se muestra convencido de que el futuro de la sociedad pasa por la «coevolución». Este planteamiento comprende que la evolución de la tecnología influye en la evolución de la sociedad. Por ejemplo, hace cuatro años nadie tenía un smartphone y menos aún con tarifa plana de internet móvil. Hoy, es una realidad. Arrabales cree que, en los próximos cuatro años, el internet de las cosas formará parte del día a día de las sociedades avanzadas. Y esta tecnología impactará de lleno en el comportamiento social. «Estas iniciativas que tomamos para evolucionar están influyendo en nuestra forma de actuar, cada vez que llegue una tecnología nueva, cambiará nuestro comportamiento». El Social Physics actualmente muestra una visión fragmentada de este comportamiento. «Existe un gap muy grande. Hay un salto conceptual de un caso específico a una ciudad o sociedad completa, esto es otro nivel que requiere integrar muchos aspectos que ahora mismo no se están incluyendo».
Articulo Publicado en
://www.elmundo.es/economia/2014/03/21/532b2d2f268e3e970a8b4592.html
El director del laboratorio, Alex Sandy Pentland, afirma que la proliferación de datos procedentes de los sensores de los móviles, así como las nuevas herramientas matemáticas de análisis están convirtiendo en realidad obtener rigor cuantitativo en las relaciones sociales. En su libro Social Physics: How Good Ideas Spread - The Lessons from a New Science (Social Physics: Cómo se extienden las buenas ideas - Lecciones desde una nueva ciencia), el profesor defiende que «tenemos datos suficientes para coger todas las teorías sobre las personas y hacerlas cuantitativas. Y cuando lo hacen, encuentras que hay una serie de principios que se repiten en el 80% o el 90% de los casos».
El 'Social Physics' se nutre de muchas ciencias, como las matemáticas
Las smart cities, el marketing o incluso el urbanismo pueden
beneficiarse de lleno por este enfoque científico. El problema es que
todavía no es una realidad. «Si predecir el comportamiento de una persona es difícil, aún lo es más hacerlo de un grupo»,
afirma Raúl Arrabales, director de Ingeniería del Centro Universitario
de Tecnología y Arte Digital (U-tad). El big data tiene mucho que decir
en este campo, aunque el Social Physics se nutre tanto de datos
de grandes grupos como de más pequeños, como una pareja. Su objetivo es
obtener conclusiones sobre «cómo toman las personas decisiones», por
eso, la clave es la «analítica», destaca Arrabales. «Existe un
gran interés por tener una base científica del comportamiento humano con
el fin último de predecir el comportamiento de un grupo social». Pero éste trabajo es «muy complejo porque no existe una ciencia detrás». El Social Physics se nutre de muchas ciencias como las Matemáticas, un caso el que sí que está demostrado su resultado. El problema es que cuando se trata de comportamientos sociales, las entradas que procesan los algoritmos son multifactoriales. «Las personas tomamos decisiones influenciados por otras, principalmente por nuestra red de confianza», señala. Social Physics tiene que tener en cuenta a los prescriptores de cada grupo social. Arrabales ejemplifica: «si estudiamos una clase de instituto para influir en su decisión de compra, aunque tengamos los mejores algoritmos, no obtendremos conclusiones válidas si no tenemos en consideración quién es el alumno más popular, porque el resto basará sus decisiones en éste». Las nuevas tecnologías están facilitando este trabajo. «Ya no hace falta ponerle un microchip a nadie, todos llevamos teléfonos móviles que nos geolocalizan y ofrecen información sobre nosotros». La minería de opiniones, que es un avance de la minería de datos, permite cruzar datos y conocer a las personas que más influencia o reputación tienen en una comunidad. Pero no es tan sencillo. Como automáticamente es muy complicado obtener esa información, las grandes empresas como Amazon o Google han recurrido a lo ellos llaman la Inteligencia Artificial Artificial (IAA). ¿Qué es esto? Se trata de aprovechar el crowdsourcing para reclutar a humanos y que sirvan como sensores o actuadores. Las empresas ofrecen un incentivo a los usuarios para que les envíen la información que necesitan procesar. Un ejemplo: «Google resuelve bien las búsquedas de texto, pero no tanto de imágenes y vídeo. Sus técnicas de Inteligencia Artificial (IA) no funcionan bien en el análisis de vídeos, así que ofrece a los usuarios un juego para que describan las imágenes que ven». Resultado: usa la gamificación para que los humanos realicen una tarea propia de la IA. Arrabales detecta un problema en esta técnica de IAA.
Las empresas ya utilizan a los humanos como sensores para hacer sus análisis
Una de las grandes áreas donde pretende impactar el Social Physics es el desarrollo urbanístico, lo que se conoce como Urban Metabolism. La idea es levantar nuevos barrios, o incluso ciudades, basándose en el comportamiento social.
Pero aquí entra en juego, de nuevo, la influencia del observador en el
entorno. «¿Cómo sabemos que no hemos influido en los hábitos deportivos
de los vecinos si creamos un barrio con más parques o zonas para
correr?». La respuesta la vuelve a tener la ciencia. «Deberíamos crear
dos grupos equivalentes y hacer una predicción en uno de ellos,
desarrollar dos zonas urbanísticas y ver si hemos influido», dice
Arrabales.El director de Ingeniería de la U-tad se muestra convencido de que el futuro de la sociedad pasa por la «coevolución». Este planteamiento comprende que la evolución de la tecnología influye en la evolución de la sociedad. Por ejemplo, hace cuatro años nadie tenía un smartphone y menos aún con tarifa plana de internet móvil. Hoy, es una realidad. Arrabales cree que, en los próximos cuatro años, el internet de las cosas formará parte del día a día de las sociedades avanzadas. Y esta tecnología impactará de lleno en el comportamiento social. «Estas iniciativas que tomamos para evolucionar están influyendo en nuestra forma de actuar, cada vez que llegue una tecnología nueva, cambiará nuestro comportamiento». El Social Physics actualmente muestra una visión fragmentada de este comportamiento. «Existe un gap muy grande. Hay un salto conceptual de un caso específico a una ciudad o sociedad completa, esto es otro nivel que requiere integrar muchos aspectos que ahora mismo no se están incluyendo».
Mentes abiertas
Dentro del Proyecto Internet del Futuro auspiciado por la Unión Europea, los 27 han aprobado la tercera fase del proyecto FI-Ware, una 'nube' abierta que sirve de plataforma para la creación de nuevas aplicaciones destinadas a mejorar la vida en las ciudades y que pretende desbancar a Amazon o Google. «La tecnología hoy en día permite un tratamiento abierto de los datos. Respetando los niveles de seguridad y privacidad, permiten que sean explotados por múltiples agentes y que den lugar a la creación de ecosistemas tecnológicos», explica Javier Olaizola, responsable de Sector Público de IBM GBS en España. «Es necesario involucrar al ciudadano como parte activa en la gestión de los servicios», añade. Además, la UE también desarrolla el proyecto Rethink Big, una hoja de ruta para el liderazgo europeo en big data que tratará de aunar los intereses de productores y consumidores de macrodatos y que cuenta con el apoyo de la Politécnica de Madrid y el Centro de Supercomputación de Barcelona.Formación abierta y masiva
A medio camino entre el marketing y la educación se encuentran los Mooc, cursos masivos, abiertos y online que han surgido en los entornos universitarios y que sirven de plataforma para que estudiantes de cualquier parte del mundo puedan formarse gracias a seminarios concretos de cuatro o seis semanas de duración. Los principales focos del conocimiento mundial se han apuntado a este novedoso instrumento que, a pesar de ser gratuito para el estudiante, reporta enormes beneficios a las escuelas al tener un repositorio de datos sobre perfiles de cualquier país.Articulo Publicado en
Desde
2001, el Laboratorio de 'Human Dynamics' del MIT Media Lab estudia todo
un rango de relaciones: desde las más pequeñas, como las citas...
El Mundo
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